一、个人介绍
朱星，男，研究员（科研系列教授），博士生导师，新加坡南洋理工大学博士后，地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室固定研究人员，国家科学技术进步二等奖获得者、国家自然资源部高层次科技创新人才、四川省海外高层次留学人才，成都市“蓉漂计划”特聘专家、四川省自动化与仪器仪表学会常务理事。主要从事地质灾害监测预警物联网、测控技术与仪器、边缘计算与人工智能等领域的教学科研与成果转化工作。
学术研究方面，主持国家重点研发计划课题专题各1项、国家自然科学基金（面上和青年）项目2项、四川省科技计划项目1项、成都市科技局创新资助项目1项，主研国家自然科学基金重点项目及其他科研项目超过10项；
成果荣誉方面，获国家科学技术进步二等奖、中国测绘科学技术奖一等奖、四川省教学成果二等奖1项、成都理工大学教学成果奖2项、全国“互联网+”大学生创新创业优秀创业导师、第十五届全国大学生创新创业年会优秀指导教师等；任职以来发表高级别学术论文70篇，其中SCI/EI论文36篇，参编专著2部、行业指南1件；获得授权专利和软著23项。
人才培养方面，探索大学生“双创”科技实践培养新模式，指导学生参加国家互联网+大学生创新创业大赛荣获国家、省部级奖6项，其中1项获得第十五届全国大学生创新创业年会“最佳创业项目”奖；近五年，共培养研究生17人。
二、教育经历
2003.07-2007.07：成都理工大学，测控技术与仪器专业，获学士学位；
2007.09-2010.06：成都理工大学，硕士研究生，测试计量技术与仪器专业；
2010.09-2014.06：成都理工大学，博士研究生，岩土工程专业；
三、工作经历
2014.06-2015.06：成都理工大学，研究助理；
2015.06-2016.06：Nanyang Technological University (Singapore)，Research Fellow博士后；
2016.10-2017.12：成都理工大学，讲师；
2020.11-2021.07：Nanyang Technological University (Singapore)，Research Fellow博士后；
2018.01-2022.12：成都理工大学，地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室，副研究员，博士生导师；
2022.12-至今：成都理工大学，地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室/成都理工大学计算机与网络安全学院，研究员（科研教授），博士生导师。
四、主要科研项目
[1] 国家重点研发计划课题，2020-2023，主持；
[2] 国家重点研发计划专题，2018-2022，主持；
[3] 国家自然科学基金面上项目，2019-2022，主持；
[4] 国家自然科学基金青年项目，2016-2018，主持；
[5] 四川省科技厅应用基础研究项目，2019-2022，主持；
[6] 地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室开放基金资助项目，2016-2017，主持。
五、代表性论文
[1] Xing Zhu, Fuling Zhang*, Maolin Deng, et al. A Hybrid Machine Learning Model Coupling Double Exponential Smoothing and ELM to Predict Multi-Factor Landslide Displacement[J]. Remote Sensing, 2022, 14, 3384.
[2] Zhu Xing, Fan Jie*, He Chunlei, et al. Identification of crack initiation and damage thresholds in sandstone using 3D digital image correlation[J]. Theoretical and Applied Fracture Mechanics, 2022, 122, 103653.
[3] Xing Zhu, Jian Chu*, Kangda Wang, et al. Prediction of rockhead using a hybrid N-XGBoost machine learning framework[J]. Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering, 2021, 13(6): 1231-1245.
[4] Zhu Xing, Wang Luqi, Yang Yang*, et al. Cracking Modes and AE Precursors of Sandstone Failure Under Multi-Stage Uniaxial Compression[J]. Frontiers in Earth Science, 2022, 10, 874543.
[5] Tang Yao, Zhu Xing*, He Chunlei, et al. Critical slowing down theory provides early warning signals for sandstone failure[J]. Frontiers in Earth Science, 2022, 10, 934498.
[6] Xing Zhu, Qiang Xu*, Minggao Tang, et al. A hybrid machine learning and computing model for forecasting displacement of multifactor-induced landslides[J]. Neural Computing and Applications, 2018, 30(12): 3825-3835.
[7] Xing Zhu, Shuqi Ma, Qiang Xu*, et al. A WD-GA-LSSVM model for rainfall-triggered landslide displacement prediction [J]. Journal of Mountain Science, 2018, 15(1): 156-166.
[8] Xing Zhu, Qiang Xu*, Minggao Tang, et al. Comparison of two optimized machine learning models for predicting displacement of rainfall-induced landslide: A case study in Sichuan Province, China [J]. Engineering Geology, 2017, 218: 213-222.
[9] Xing Zhu, Qiang Xu*, Hanxiang Liu. Using Hilbert-Huang Transform(HHT) to extract infrasound generated by the 2013 Lushan earthquake in China[J]. Pure and Applied Geophysics, 2017, 174(3): 865-874.
[10] Xing Zhu, Qiang Xu*, Zhiye Zhao. Low frequency acoustic signals associated with rock falls, thunderstorms, and wind turbulences in field environment[J]. Applied Acoustics, 2016, 112: 131-139.
[11] Xing Zhu, Qiang Xu*, Jianbin Zhou, et al. Experimental study of infrasonic signal generation during rock fracture under uniaxial compression[J]. International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences, 2013, 60: 37-46.
[12] 朱星, 唐垚, 范杰, 等. 基于临界慢化理论的细砂岩破坏前兆试验研究[J]. 岩石力学与工程学报, 2022, 41(01): 53-61.
[13] 朱星, 唐垚. 锁固段边坡模型破坏前兆特征[J]. 地球科学, 2022, 47(06): 1957-1968.
[14] 范杰, 朱星*, 胡桔维, 等. 基于3D-DIC的砂岩裂纹扩展及损伤监测试验研究[J]. 岩土力学, 2022, 43(04): 1009-1019.
[15] 许强, 朱星, 李为乐, 等.“天-空-地”协同滑坡监测技术进展[J].测绘学报,2022,51(07):1416-1436.
[16] 朱星, 许强, 邓茂林, 等. 岩石次声滤波处理新技术——Sallen-Key数学模型[J]. 煤炭学报, 2013, 38(08): 1357-1361.
[17] 朱星, 许强, 汤明高, 等.典型岩石破裂产生次声波试验研究[J].岩土力学, 2013, 34(05): 1306-1312.
六、联系方式
欢迎对智能传感与测控仪器、边缘计算与人工智能、地质灾害监测预警（博士招收方向）领域感兴趣的同学报考！邮箱：zhuxing15@cdut.edu.cn、zhuxing_84@qq.com
