报告时间：2019年4月13日 14:30

报告地点：9B405

主题1：移动通信数据可视分析

内容摘要：移动通信数据包含了人类活动的时空信息、社会关系等信息，对人类行为分析有着重要的价值。报告介绍了面向用户行为分析的移动通信数据可视化分析工作，探讨了移动通信数据可视分析技术在用户特定关系、社群划分、基站优化等领域的应用。

讲者介绍：吴亚东，西南科技大学教授/博导，四川省学术和技术带头人后备人选，绵阳市高端成长型产业领军人才，四川省军民融合大数据可视化创新团队负责人。中国计算机学会杰出会员，中国图象图形学学会高级会员、可视化与可视分析专委副秘书长。分别于郑州大学、西南科技大学、电子科技大学获得学士、硕士、博士学位，曾在法国、美国作访问学者。从事可视化与人机交互等领域研究工作，承担和参与国家自然科学基金、国防科技专项、科技部重点研发计划、四川省重大科技专项等多项课题。在Neurocomputing，JoV, JVLC等期刊上发表论文多篇。获国防科技进步三等奖1项，四川省教学成果三等奖1项。中国可视化与可视分析大会ChinaVis 2019大会主席，CCF YOCSEF成都主席（2016-2017），CCF绵阳主席（2016-2018），ACM Chengdu Chapter学术委员会委员。

主题2: 多源网络日志数据的可视分析

内容摘要：通过对网络日志数据的可视分析可以掌握网络状态，识别网络异常和威胁事件，并进一步的预测发展趋势。报告介绍了以多源网络日志数据作为研究对象进行网络结构进行社区发现的研究方法，包括基于机器学习算法和力引导布局算法对网络结构进行社区发现；多源日志数据从整体到个体的渐进式分析方法；结合视觉通道进行合理布局，高效完成数据可视表达的方法。

讲者介绍：权义宁，西安电子科技大学计算机科学与技术学院副教授，密码学博士， 网络工程系主任。西安市大数据与视觉智能关键技术重点实验室副主任，中国计算机学会(CCF)高级会员，中国密码学会会员，中国图象图形学学会会员，ACM会员，可视化与可视分析专委会会员。1997年7月本科毕业于西安电子科技大学计算机及应用专业，2010年3月在西电密码学专业获得博士学位，2012年12月-2013年12月在美国密歇根州韦恩州立大学做访问学者。

主要从事智能图像处理、高性能计算、网络安全、大数据分析、机器学习与可视化等方面的研究。主持、参与在研和完成核高基重大专项课题、国家重点研发计划、国家自然科学基金、省自然科学基金、国防预研、国防863、武器装备基金项目等课题10余项；近年来，在KBS、Information Science、NeuroComputing、Applied Soft Computing、MTAP、通信学报、西安电子科技大学学报等国内学术期刊和国际会议上发表SCI/EI收录论文30余篇。先后获省部级奖2项。

主题3：可视化与高性能计算

内容摘要：基于超级计算机的大规模高精度数值模拟是科学发展的重要方法之一。在硬件上，我们国家已经拥有了世界领先的超级计算机，特别是天河三号，其峰值计算能力将达到百亿亿次。但是在软件上，计算能力却不足千万亿次。根本原因在于，超算上的大规模数值模拟是一个黑盒过程，领域科学家无法捕捉到数值模拟的中间过程，只能通过反复的试验和分析来提高数值模拟的精度。可视化是解决该问题的关键技术。它可以将超算上的数值模拟中间过程完美地展现给领域科学家，发现其内在重要特征，从根本上提高大规模数值模拟的精度。本报告将介绍基于超算的原位可视化如何将大规模数值模拟的中间过程展现给领域科学家。

讲者介绍：毕重科，天津大学智能与计算学部副教授。2012年于东京大学获理学博士学位，之后在日本理化学研究所担任研究员，2016年加入天津大学。主要研究方向为科学可视化，高性能计算。在日本理化学研究所期间，负责当时世界排名第一的超级计算机K Computer的原位可视化系统的研发工作，主持并完成日本国家级项目1项，并参与完成多项日本重大基金。加入天津大学后，主持国家自然基金1项，参与国家自然基金3项（包括重点项目1项），天津市基金重点项目1项。在可视化和高性能计算领域发表论文30余篇。

                     信息科学与技术学院

          2019年4月9日