报告人：李江

报告题目：基于机器学习模式下的语音情绪疾病识别研究

（Speech based machine learning models for emotional state recognition and PTSD detection）

报告时间：2017年6月16日（星期五）上午9:00

报告地点：北翼楼4楼多媒体室

报告摘要：通过从人类语音情绪中开展疾病识别研究，针对语音的分析来识别和诊断与情绪有关的疾病，应用战后抑郁症方面的病例，利用最新的深度机器学习方法对语音进行分析处理来达到对该疾病的诊断。

报告人简介：

李江，男，博士，现任美国Old Dominion University（欧道明大学）电子与计算机工程系副教授。于1992年，2000年和2004年分别毕业于上海交通大学，清华大学和得克萨斯大学阿灵顿分校获得学士，硕士和博士学位。曾于2004年到2006年在美国国立卫生院（National Institutes of Health）从事博士后研究工作。2007年春季加入欧道明大学，并于2012年获得终身教授职位。其研究兴趣包括机器学习，数据挖掘，遥感图像处理，计算机辅助检测，并在这些相关领域发表了20多篇英文期刊文章和60多篇英文会议论文，近5年H指数11。现任IEEE高级会员，并于2007年曾被国际知名期刊Medical Physics聘为客座编委。

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科技处

信息科学与技术学院

2017年6月15日