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成理学工大家谈|张阳:生成式人工智能背景下培养“善思”学生的探析

发布者:计网学院 [发表时间]:2025-05-13 [来源]:计网学院 [浏览次数]:

以下内容来源于成理学工

编者按

为深入学习贯彻党的二十届三中全会精神和全国、全省教育大会精神,坚持不懈用习近平新时代中国特色社会主义思想铸魂育人,进一步凝聚思想共识,落实立德树人根本任务,切实推动学生工作高质量发展,党委学生工作部(处)特别推出——“成理学工大家谈系列栏目,旨在深刻总结思政育人宝贵经验,真挚分享教育实践切身感悟,全方位、多角度地展示我校学工队伍的责任与担当。

人物简介

张阳,中共党员,副教授,计算机与网络安全学院(示范性软件学院)党委副书记、纪委书记,主持、主研省厅级科研项目6项,发表思想政治教育高水平科研论文7篇,其中SSCI 1篇、CSSCI 1篇、中文核心期刊2篇,指导学生获得大学生创新创业大赛国家级金奖1次,铜奖1次,省厅级金奖2次。

生成式人工智能(AIGC)是指利用人工智能技术自动生成文本、图像、音频、视频、代码等内容的技术。其核心是通过学习大量现有数据,模拟人类的创作过程,生成全新的、符合逻辑的原创内容,和传统人工智能、大数据的本质区别是:传统是专家(擅长分析已有数据),而AIGC创作者(从无到有生成内容)。

生成式人工智能(AIGC)的快速发展为高等教育带来了新的机遇和挑战。在此背景下对于计算机类专业的学生培养,尤其是对于培养善思学生(善思学生:善于思考,能够独立分析和解决问题的学生),可以从下述路径探析。

一、计算机类专业学生在“AIGC”热潮下的机遇和挑战

生成式人工智能(AIGC)技术这一浪潮既为计算机相关专业学生的学习与发展带来了显著的赋能机遇,同时也对传统教育模式和能力培养提出了新的挑战。从学生特质上说,AIGC正在重塑网络安全人才的能力结构,将技术应用的边界从传统的分析判断拓展到了创造性解决问题的维度。

在机遇上,有三方面效果。

1.提升学习效率。AIGC可辅助代码生成(如GitHub Copilot)、漏洞分析、自动化渗透测试脚本编写,帮助学生更快掌握技术。智能问答(如ChatGPT)可提供即时技术指导,减少基础问题的时间消耗。

2.增强实践能力。利用AIGC模拟网络攻防场景(如生成虚拟靶机环境),提供个性化实验训练。自动生成安全分析报告,帮助学生聚焦高阶问题(如策略制定、逻辑推理)。

3.激发创新思维。通过AI生成的新型攻击样本(如对抗性恶意代码),促使学生探索未知威胁。结合AI工具开发新型安全解决方案(如AI驱动的入侵检测系统)。

在挑战上,存在三方面问题。

1.依赖风险。过度依赖AIGC可能导致学生丧失底层技术理解(如代码逻辑、协议原理)。生成内容的正确性需验证(如AI生成的代码可能存在安全漏洞)。

2.学术伦理问题。滥用AIGC完成作业或论文,削弱原创思考能力。AI生成内容的知识产权归属模糊(如训练数据是否合规)。

3.技术对抗需求。AIGC可能被用于制造高级网络攻击(如钓鱼邮件自动化生成),学生需掌握反制手段。

二、培养计算机类专业善思学生路径

1.在职业发展规划上。一是构建“AI+安全职业能力图谱,集合专业课程,开设AIGC技术应用工作坊,重点培养新兴技能;设计传统安全技能-AI增强技能-AI对抗技能三级能力发展模型;引入行业导师,分享AI在网络安全岗位中的实际应用场景。二是建立动态职业指导体系,基于学生技能匹配推荐个性化发展路径;组织AI时代的网络安全职业系列讲座,涵盖威胁情报分析、AI安全研究员等新兴岗位;设置AIGC应用伦理必修模块,强化职业责任意识。

2.在学生干部培养上。一是创新学生组织运作模式,鼓励各个学生组织积极进行“AI应用创新,负责探索AIGC在学生工作中的应用场景;推行“AI助理+学生干部协作模式,将事务性工作智能化;开展“AI赋能管理培训,提升干部的技术应用能力。二是培养批判性领导力,组织“AI决策模拟活动,训练干部评估AI建议的可靠性。

3.在校园文化氛围上。一是打造AI特色品牌活动,举办“AIGC安全挑战赛,设置AI生成恶意代码检测等特色赛项;开展“AI安全创新月,包含技术沙龙、创意作品展等多维活动。二是营造思辨文化环境,组织“AI双盲辩论赛,正反方均需使用并质疑AI生成的观点;开设技术伦理咖啡馆,定期讨论AIGC引发的网络安全新议题;建立“AI应用最佳实践分享机制,鼓励学生反思技术使用经验。

4.在思政课程教学上。一是创新课程内容体系,将网络安全与AI伦理,融入职业发展特色课程模块,设计“AI生成内容鉴别实践教学项目,将AIGC技术发展纳入新工科思政案例库。二是改革教学方法,采用“AI辅助+教师引导的混合式教学,实施红色攻防演练,在技术实践中融入思政元素。三是构建评价新标准,设立“AI使用声明制度,要求说明技术辅助的具体范围;设计原创性思维评估指标,重点考察观点创新性;开展技术应用价值观答辩,综合评估学生的伦理判断能力。

AIGC时代,善思学生的核心能力不再是记忆或重复,而是提问能力、批判思维和创造性解决问题。对于计算机类专业学生培养,需主动拥抱技术变革,通过课程重构、评价改革和伦理教育,将AIGC替代思考的威胁转化为激发思维的利器