自20世纪80年代以来，数据库与各种定量分析方法在地球科学领域的应用日益增多，并带来了地球科学众多学科的变革性发展，一些新的研究方向、研究手段不断涌现，地球科学所研究的范畴也不断向更广更深的领域拓展。最近20年，随着人类迈入大数据时代，大数据、人工智能、虚拟现实等技术的不断发展与完善，基于海量数据的、区域或全球尺度的、定量化精细化研究在国际上日益普及，并且在理论和实践方面上都迅速发展，进一步推动了地学研究的这次重大变革。

为了保持与国际地学研究前沿同步，将计算机科学的最新成果与本校的地学相结合，力争在地震资料处理、地层结构层析成像、地质灾害监控与预测等方面取得国内领先的科研成果，本中心将在如下三个方向展开研究。

第一个研究方向为大数据与地学数据库的发展和应用。地学研究正逐步走入大数据时代，其对地球科学领域诸多学科的研究理念、方法和成果等都带来了革命性的影响。本方向研究大数据分析技术、深度学习技术

第二个研究方向为地球科学与人工智能（Artificial Intelligence，AI）。人工智能是21世纪最尖端和最伟大的技术之一，它的发展正深刻地影响着人类的生活和包括地球科学在内的所有科学研究。本研究方向研究领域包括图像识别、语言识别、机器学习和专家系统等。

第三个研究方向是微震监测与地质灾害预测。我国是一个地质灾害发生十分频繁且灾害损失极为严重的国家，尤其是西部山区和中东部地形地质条件复杂的地区。本研究方向将地震层析成像方法用于风险目标的微震监测与结构反演，结合地质体正演，分析与预测滑坡等地质灾害。

本研究团队依托地质灾害防治与地质环境保护全国重点实验室、地球勘探与信息技术教育部重点实验室、数学地质四川省重点实验室等校内专业研究机构的研究人员，及新加坡南洋理工大学、加拿大多伦多大学等国外知名专家，由计网学院、管理科学学院等多位教授、副教授、博士、硕士组成。